2020年12月06日下午8点，田纳西大学电气工程与计算机科学系戚海蓉教授应邀为公司师生进行线上学术交流，并作题为“深度学习中的光谱分解-如何结合物理约束？”的报告，讲座由王斌老师主持，学院部分教师及博士、硕士研究生参加。

戚海蓉教授首先提出深度学习的无监督学习技术可以应用到传感器网络中，解决了没有足够训练集的问题。然后详细介绍了光谱分解应用到物理约束的基础原理和问题，针对一系列问题提出了基于无监督学习的光谱分解技术，准确预估出高频谱空间信息和高频谱的频谱信息。讲座最后，针对老师和员工提出的问题，戚海蓉教授做出了详细解答，并为研究生们可以更好的发表文章提出了三个建议。

戚海蓉，IEEE Fellow，田纳西大学电气工程与计算机科学系教授，冈萨雷斯冠名教授，上海市东方学者。她于1992年、1995年毕业于北京交通大学计算机系，分别获学士和硕士学位；1999年毕业于北卡州立大学计算机工程系，获博士学位。研究兴趣包括图像处理、协同信息处理、超光谱图像分析、计算机视觉和机器学习。戚海蓉教授获得了NSF CAREER奖，荣获ICPR 2006、ICDCS 2009、以及WHISPERS 2015的最佳论文奖，并在2012年获得了IEEE地球科学和遥感协会颁发的最有影响力论文奖。

（作者：赵雪阳 牛露燕 审核：刘杰 来源：kaiyun体育登录网页入口）