学术报告现场（摄影 张燕）

与公司教师交流现场（摄影 许明明）

10月17日上午，北京理工大学信息与电子学院、国家优秀青年科学基金获得者李伟教授应邀来学院进行学术交流。在工科E1504李伟教授为公司师生做了题为“基于深度学习的高光谱遥感图像分类技术研究”的学术报告，并与公司相关方向的老师进行了深入交流。

李伟教授首先以高光谱遥感图像的特征及应用前景、深度学习的发展历史为切入点展开报告主题的背景介绍。随后重点介绍了课题组利用深度学习进行高光谱图像分类的研究进展，包括针对小样本不足问题创新的采用像素对策略来增加样本数量，并将此策略应用于高光谱异常目标探测中；针对提取空谱特征窗口选择问题提出了多样区域卷积网络策略，实验证明该策略精度优于单一区域卷积。此外，报告还介绍了如何利用深度卷积神经网络进行多源遥感图像分类的研究工作，包括多分枝卷积神经网络和无监督的端到端网络特征提取方法。李伟教授认为，多源数据的融合能够很好的利用每类数据的优势特点，从而提高遥感的解译精度。整个报告图文并茂，从动机到方法，深入浅出。在报告提问环节中，李教授针对大家所提的问题作了详细解答，并与参会师生进行了热烈的讨论与交流。

李伟，北京理工大学信息与电子学院教授，博士生导师，入选2017年度北京市科技新星计划，国家优秀青年科学基金获得者。2007年于西安电子科技大学获学士学位，2009年于中山大学获硕士学位，2012年于美国密西西比州立大学获博士学位，之后在加州大学戴维斯分校进行博士后研究，2013年5月至2019年2月工作于北京化工大学。主要从事图像处理与模式识别研究，包括高光谱遥感图像处理、高光谱显微图像处理以及基于图像的特征提取、模式分类、异常检测、数据重构等。以第一/通讯作者在IEEE TGRS、IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TIM等权威国际期刊发表论文50余篇，谷歌学术引用3800余次，ESI高被引论文10篇。担任IEEE SPL、IEEE JSTARS国际学术期刊编委，以及第11届IEEE CISP-BMEI图像信号处理国际会议大会主席，于2016年获得IEEE地球科学与遥感分会（GRSS）颁发的IEEE JSTARS最佳审稿人奖，并获得IEEE Whispers 2019杰出论文奖。（作者：许明明）