»姓名：王武礼

»系属：电子信息工程系

»学位：博士

»职称：副教授

»专业：电子信息工程

»导师类别：硕士生导师

»联系方式： 邮箱：wangwuli@upc.edu.cn

QQ：32700864 / MT：15253202688

»学术主页：

»通讯地址：青岛市黄岛区长江西路66号

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◎研究方向

遥感图像处理

信号与信息处理

计算机仿真

◎教育经历（倒序）

2013.09-2018.06重庆大学工业CT教育部工程研究中心博士   (机械电子工程)

2004.09-2007.06kaiyun体育登录网页入口（华东）硕士 (信号与信息处理)

1997.09-2001.07石油大学（华东）学士 (应用电子技术)

◎工作经历（倒序）

2019.07-至今kaiyun体育登录网页入口（华东）kaiyun体育登录网页入口 (电子系)

2001.07-2019.06kaiyun体育登录网页入口（华东）信息与控制工程学院 (电子系)

◎学术兼职

IEEE Member；IEEE GRSS   Member

IEEE TGRS、IEEE GRSL、IEEE ACCESS、REMOTE SENSING等学术期刊审稿人

◎主讲课程

程序设计语言（C/C++）(本科生)

微机原理 (本科生)

数据采集系统（本科生）

Linux系统（本科生）

电子信息系统设计（本科生）

电子信息系统实践（本科）

程序设计实习（本科生）

计算机测控综合实验（本科生）

◎指导研究生

指导硕士研究生15人，协助指导硕士研究生4人

招收机器学习、遥感图像处理等方向的硕士研究生！

欢迎电子信息、计算机、通信等相关专业优秀同学加盟“光学遥感课题组”！

◎承担科研项目

已完成和在研科研项目包括国家自然基金重点项目、国家自然基金面上/青年项 目、省部级基金项目10项，横向课题10余项，近5年承担的项目有：

1. 2021.01-2024.12，基于工业CT图像的高质量全六面体网格直接生成方法研究，国家自然科学基金面上项目，合作单位负责人

2. 2022.5-2024.12，黄河三角洲湿地生态系统监测与评估技术，自主创新科研计划项目（理工科）【战略专项】，课题5负责人

3. 2024.1-2024.12，基于小样本数据的滨海湿地典型植被识别与年际变化监测—以江苏盐城为例，自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放课题，负责人

4. 2023.10-2024.10，科左后旗土地荒漠化遥感监测及土壤有机质反演，自主创新科研计划项目（理工科）【科技扶贫专项】，负责人

5. 2021.5-2022.12，科左后旗土地荒漠化遥感监测，自主创新科研计划项目（理工科）【科技扶贫专项】，负责人

6. 2019.09-2021.08，基于卷积神经网络的发动机叶片缺陷检测识别方法研究，工业CT无损检测教育部工程研究中心开放课题，负责人

7. 2020.11-2021.11,特种作业及特种设备实训基地建设，企业合作课题，负责人

8. 2017.08-2018.7，安全模拟隐患治理项目，企业合作，负责人

9. 2019.01-   2021.12，页岩气勘探开发投资决策的仿真优化方法研究，国家自然科学基金青年项目，骨干

10. 2021.12-2022.12，山东省新型智慧城市建设的时空关联动态演化与空间效应研究，山东省社会科学规划项目，骨干

11. 2021.11-2022.11，基于大数据驱动的山东省排污权交易机制创新设计与配套政策研究，山东省软科学研究计划项目，骨干

12. 2019.07-2022.06，基于稀疏表示算法的图像深度特征提取与视觉分类器设计，山东省自然科学基金面上项目，骨干

◎承担教改项目

主持或参与省部以上教改5项，校级教改项目10余项，近5年承担的有：

1. 2021.2-2024.2，国家级一流专业建设点：电子信息工程,国家级，骨干

2. 2019.2-2022.2，省级一流专业建设点：电子信息工程，省部级，骨干

3. 2023.4-2026.4，国家线上线下混合一流课程：微机原理，骨干

4. 2023.1-2024.12，产教融合背景下“1+2+X”专业实习实践类课程改革于实践，负责人

5. 2021.8-2023.8，基于OBE的信号与系统实践教学条件建设，教育部产学合作协同育人项目，负责人

6. 2022.6-2024.6，《人工智能模型与算法》团队培训，教育部产学合作协同育人项目，负责人

7. 2020.9-2022.8，程序设计语言(C/C++)“课程思政”标杆培育课程，校级教改，负责人

◎获奖情况

荣获省部级、校级科研、教学奖励10余项，近年有：

1.  2023.8，基于多源信息协同的小样本学习方法研究，自然科学二等奖，山东省计算机学会

2.  2022.3,“一体两翼三融合”的电类员工计算机综合应用能力培养模式探索与实践，山东省教学成果（高等教育类）二等奖

3.  2021.5，山东省课程思政示范课程——微机原理，省部级教学成果

4.   2022.11 程序设计语言(C/C++)“课程思政”示范课程，kaiyun体育登录网页入口（华东）

5.  2021.11,“一体两翼三融合”的电类员工计算机综合应用能力培养模式探索与实践，kaiyun体育登录网页入口优秀教学成果一等奖

6.  2017.11，出口为导向的微机原理课程分层分类培养教学模式的研究与实践，中 国石油大学优秀教学成果一等奖

7.  2020.6，基于压缩感知和生成对抗网络的MR图像重建算法研究，kaiyun体育登录网页入口优秀本科毕业设计（论文）指导教师，员工：郭欣宇

8.  2022.6，基于双核ARM+FPGA架构的双目图像采集处理传输系统设计，kaiyun体育登录网页入口优秀本科毕业设计（论文）指导教师，员工：谷秀敏

9.  2022.6，基于PPG和ECG信号的血压测量系统设计，kaiyun体育登录网页入口优秀本科毕业设计（论文）指导教师，员工：方岩

10.  2023.6,基于主动学习CNN模型的高光谱图像分类, kaiyun体育登录网页入口优秀本科毕业设计（论文）指导教师，员工：杜泽林

11.  2023.6,基于CTMixer的多源遥感数据融合分类, kaiyun体育登录网页入口优秀本科毕业设计（论文）指导教师，员工：申言田

◎荣誉称号

1.   2023.12，kaiyun体育登录网页入口十佳百优班主任

2.   2022.12，歌尔奖教金

3.   2023.12，中银产教融合奖教金

◎论文

已发表论文30余篇，其中SCI/EI 20余篇；近年主要有：

1.        Wuli Wang, Li Zhang, Sichao Fu, Peng Ren, Guangbo Ren, Qinmu Peng, Baodi Liu, “Gradient Guided Multi-scale Feature Collaboration Networks for Few-Shot Class-incremental Remote Sensing Scene Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024.

2.        Xiaohu Ma, Wuli Wang, Wei Li, Jianbu Wang, Guangbo Ren, Peng Ren, and Baodi Liu, “An Ultralightweight Hybrid CNN Based on Redundancy Removal for Hyperspe-ctral Image Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024.（研究生一作，通讯作者）

3.        Wuli Wang, Chong Li, Peng Ren, Xinchao Lu, Jianbu Wang, Guangbo Ren and Baodi Liu, “Dual-branch Feature Fusion Network based Cross-modal Enhanced CNN and Transformer for Hyperspectral and LiDAR Classification”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024.

4.        Xiaohu Ma, Xudong Kang, Huawei Qin, Wuli Wang, Guangbo Ren, Jianbu Wang, and Baodi Liu, “A Lightweight Hybrid Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023.（研究生一作，通讯作者）

5.        Wuli. Wang, Lei Xing, Peng Ren, Yumeng Jiang, Ge Wang and Baodi. Liu, Subspace Prototype Learning for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification,  Signal Processing,vol. 208, pp. 1-9, 2023.

6.        Wuli Wang, Xiaohu Ma, Linchun Leng, Yanjiang Wang, Baodi Liu and Jinfeng Sun, A Hybrid CNN Based on Global Reasoning for Hyperspectral Image Classification,  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022.

7.        Zunxiao Xu, Kang Wu, Wuli Wang, Xinrong Lyu, Peng Ren, Semi-supervised thin cloud removal with mutually beneficial guides, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 192, pp. 327-343, 2022.

8.        Wang, WL, Jiang, YM , Wang, G, Guo, FM, Li, ZW , Liu, BD, Multi-Scale LBP Texture Feature Learning Network for Remote Sensing Interpretation of Land Desertification，REMOTE SENSING, vol. 14(14), pp. 1-20, 2022.

9.        Wang, WL，Duan, LM，Bi-Normal Mesh Smoothing Based on Vertex Feature， IEEE ACCESS, pp. 171469-171478, 2020.

10.    王武礼，段黎明，王浩宇，白洋，基于动态误差控制和PSO的三角网格模型简化优化方法，计算机集成制造系统，vol. 24(1), pp.63-71, 2018.

◎专利

申请发明专利6项，已授权5项，具体如下：

1.        一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法，ZL2016 1 0426945.9，2019.4

2.        融合多时相信息和分通道密集卷积的遥感图像去云方法，ZL2022 1 0412899.2，2022.7

3.        一种适用于退化方式不定的遥感图像超分重建方法，ZL2022 1 0335554.1,2022.6

4.        一种基于顶点特征的双法向网格模型光顺方法，ZL2018 1 0920094.2